在分布式系统中，缓存是提升性能、降低数据库压力的关键组件。通过缓存，我们可以快速响应用户请求，避免对数据库的频繁访问。本文将介绍如何使用 Redis 和 Caffeine 构建多级缓存，探索其原理和实现。

在分布式知识图谱的应用场景中，Neo4j 数据库中的大规模图数据计算是常见需求，但随着节点数量的增加，计算性能和响应速度会受到很大挑战。为了解决这些问题，我们需要设计一个 分布式缓存加载器，使用 BFS 算法计算图的最大深度扩展，并将计算结果存储到 Redis 中，作为缓存服务，提高后续查询性能。

在现代数据分析和决策支持中，知识图谱的构建和查询已成为核心组成部分。本文将探讨如何在Spring Boot应用中结合使用Spring Data Neo4j和Neo4j Java Driver，以处理复杂的Neo4j查询，并确保查询结果的灵活性和高效性。

事务是数据库操作中的一个关键概念，它保证了一组操作要么全部成功，要么全部失败，从而保证数据的完整性和一致性。事务具备以下四大特性（ACID）：